基本的に料理を残すのは嫌いなので大抵全部食べるようにしているのですが、さっきアメリカのタイ料理屋で食べたパッタイは無理でした。久しぶりに絶望感を味わいました。
正直、4分の1で十分なくらいで、なんとか半分近くは食べましたが、もうそれ以上は無理、でした。
ビジネス街のお店なのですが、この量を普通のサラリーマンやOLがランチとして食べてるという事実が怖すぎますね。
今回、シカゴからの乗り継ぎでインディアナポリスに来ているのですが、中西部のobesity度は半端ではなく、長距離が歩けないため空港では一見健康そうな中年期の方が乗る車椅子の列が凄い事になっていました。コロナの影響なのかもしれませんが、なんとかしないとマズイ状況にあると思います。
まずはレストランでサーブされる料理のデフォルトの量を半分にする事から始めても良いんじゃないかなぁ。。。
前回の記事でStataを使った因子分析について書いてみたが、やはり因子負荷量が数値順になっていないと解釈しにくいし、Excelにコピペして論文用の表を作るときも面倒くさい。
そこで便利なのがユーザー開発のコマンドで、探せばかなりの数があり、無料でインストールして使用することが出来る。
因子分析後の因子負荷量の並び替えをするコマンドは、sortl。このコマンドをfinditで探してインストールし、実行すれば、以下のように数値順で並び替えたものが出力される。
StataはWin, Macの両方で使用出来る統計ソフトで、一つのソフトで基礎的な分析から構造方程式モデリング、マルチレベルモデリングなども可能なソフトです。
心理学分野ではあまりユーザーは多くなく、どちらかといえば経済学、社会学にユーザーが多い印象があります。
ただ、1. 一つのソフトで全部まかなえる事、2. 海外の査読者に統計手法を説明するときに楽な事、3. マニュアルが揃っている事（英文だが）、4. 新しい分析手法を積極的に取り入れている事、など導入メリットが多く、心理学分野でも今後人気が出てくる可能性はあると思います。
現在出版されているマニュアルの多くが英語であったり、英語バージョンのソフトをもとに執筆されていますので、多くの人は「Stataって日本語化されてないんでしょ？」と思っているかもしれませんが、最近のバージョンではメニューが日本語化され、ほぼSPSSと同程度の使い勝手になっています。
しかしながら、SPSSに慣れた人にとっては、操作方法や出力の違いが気になると思いますので、今回は心理学でポピュラーな多変量解析方法の一つである、因子分析を例にとってStataの操作画面を説明したいと思います。
なお、私自身はStataの１ユーザーでしかないですし、統計解析の専門家でもありませんので、間違っている箇所もあると思います。あくまでも参考としてお考えください。
1. データの読み込み
Stataが読み込むことの出来るデータ形式は思ったより多いのですが、一番楽なのは、おそらくExcel形式のデータを読み込むことだと思います。
コロナによってあまり外出できなくなってしまったので、それまで敬遠していたサブスクを試してみようと思い、ちょうど1年前ぐらいにSpotifyに登録してみた。
せっかくサブスクでいろんなジャンルの音楽が聴けるので、どうせなら今まで避けてきたジャンルやあまり詳しくないアーティストも聴いてみようと考え、何にするか悩んだ結果、アイドル、しかもあまりメジャーではないアイドルの楽曲を聴いてみることにした。
最初はちょいメジャーなアイドルグループから聴いてみたのだが、誰がどのパートを歌っているのかわからない曲はちょっと合わず、一人一人のパートがはっきりしている方が好みであることがわかってきた。
もともとロックが好きなので、ロックっぽいアイドル曲を最初は好んで聴いた。
例えば、初期「BiS」や「ZOC」。
ZOCは事前知識無し、ビジュアルも一度も見ずにSpotifyのおすすめで出てくるので聴いてみたら、やたらドラムが良くって、「あれ、これ打ち込みじゃないよね。生ドラムだけどやけに手数多くて良いね」と思ったらドラムは例の人だった。
初期BiSは曲が良くって、もっと聴きたいなぁと思っていたのだが、もうとっくにメンバーが入れ替わり、別のグループになっているので、一通り聴いたら次のグループを探し始めた。
探すと言っても、YouTubeは使わず、Spotifyの中でしか探さなかったのだが、次に自分なりにヒットしたのは「ヤなことそっとミュート」と「CYNHN」だった。特に「ヤなことそっとミュート」の「Lily」という曲が良いと思った。「ヤなことそっとミュート」の曲は基本的にACIDMANっぽい曲が多いのだが、この「Lily」だけ、何故かindigo la Endっぽく、転調が繰り返されて聞き飽きない構成になっているのが面白い。
結局、最初の半年間で、Spotify使用中にもっとも再生回数が多かったのはこの「Lily」だった。
その後、「ぜんぶ君のせいだ。」や「悲撃のヒロイン症候群」、「WILL-O’」などのグループが時々曲の構成が複雑であったり、転調する曲を歌っているのを見つけたのだが、なかなかそれ以外を見つけられなくなり、昔自分が好きだった曲をSpotifyのリストに入れるようになった。
特に90年代後半から2000年代前半の曲をリストに入れていたのだが、そこから関連する曲として「禁断の多数決」の曲が出てくるようになった。最初はなんじゃこれ、と思って聴かなかったのだが、聴いてみたらスーパーカーをポップにした感じで大変良かった。
これまで出てきたアイドルグループについても、一応YouTubeで確認したことはあるのだが、楽曲優先で好きになっているので、あまりビジュアルには興味が沸かなかった。しかし、「禁断の多数決」はビジュアル、というかパフォーマンスも面白くて、初期段階でもうちょっと話題になっても良かったのでは、と思った。
ここまでが4月辺りの話で、「禁断の多数決」以後、なかなか次が見つけられていない。学生さんでお勧めのアイドル曲（曲の構成が複雑か、転調がある曲）があったら教えて欲しいと思う。
じゃあ、今は何を聴いているのかというと、7月頃からは他のジャンルにも手を広げようと思い、アジアのインディーズロックを主に聴いている。韓国とタイのインディーズは面白いのだが、他のアジア諸国はなかなか好みのものを探すのが難しい。しかし、大量の音楽の海を泳ぐのは非常に面白いので、また時間をかけて探していきたい。
夏休みなので、漫画を大人買いして子どもと一緒に読む、ということをやってみた。
今回購入したのは「王様ランキング」。
令和のドラゴンボール、と言われているらしいが、事前知識がほとんどない状態で一気読みした。
結果、買って良かった。
中高生向けじゃなく、もうちょっと下の世代向けなんだけど、何回か読み返してみたいストーリーだと思った。これ、小学校の図書室とかに置いてもいいんじゃないかなぁ。
一番好きな回は、本編じゃなくて単行本のおまけの読み切りの回で、貧しい子どもを救うために単にお金を与えるのではなく、教育しつつ生活に必要なお金を貸与することで、貧しさのサイクルから抜け出すことを手助けする、という話。現代の奨学金の仕組みをわかりやすく説明していただいている気がしました。
日本老年社会科学会の対面式の学会に久しぶりに参加している。やはり対面式だといろんな刺激を受けて良いね。オンラインだと仕事をしながら参加しがちだし、ある程度空間的に束縛されることで集中して考えることが出来るので、やはり対面式の方が好きだなぁ。
本務が忙しすぎるとオンラインの方が良いのかもしれないが、個人的には時間を作って対面で参加する方向に舵を切りたいと、今のところは考えている。
ところで、現地で後輩とも話をしたのだが、老年社会科学会の課題についても、対面で参加する事で考える良い機会となったように思う。
個人的には大きな課題が二つあると思っていて、一つは会員数の減少である。若手、というか今の学生さんはコスパを気にする人が多いので、学会に所属するメリットをわかりやすく提示する必要があると思う。資格関連のメリットがあるのが理想的だが、それが難しいのであれば研究のメンターなどを創設し、所属を超えてアドバイスが貰えるような仕組みがあると良いような気がする。
もう一つの課題は、研究の閉塞感で、大きなプロジェクトによる研究が類似した内容を測定しているため、出てくる結果も似たようなものになってしまっている、ということである。本来なら各大学や各地域の特徴に合わせたオリジナリティのある研究結果を見たいのだが、税金を使った研究だとどうしても保守的になってしまう。自分自身もやや保守的な人間なので、結果をイメージしやすい調査をしてしまいがちなのだが、そりゃそうだよね、という研究結果ばかりだと発展性に欠けてしまう。
研究の継続性も重要だが、オリジナリティのある、イノベーティブな研究も立ち上げていくことが必要だろう。とりあえずはパイロットスタディでも良いので、自分自身でも取り掛かってみたいと思う。
IAGG2022のポスター発表がやっと見られるようになったんだけど、自分自身を含めてBehavioral and Social Sciences（心理学とか社会学とか福祉学がメイン）のセクションで、日本からの発表が４つしかない。
え、皆さん参加してないのかな、、、登録方法がちょっとややこしかったしなぁ、、、と思ったのだが、内容によってCOVID-19とか他のセクションに移動してるだけ、のようである。
今回のオンライン学会は国際学会であり、アルゼンチンで開催されているからか、口頭でのシンポジウムはスペイン語と英語の同時通訳が行われている。発表者もヒスパニック系の方が多く、アメリカの大学からの発表であっても、スペイン語をしゃべっていたりして、南米の学会っぽさがあって興味深い。
南米に行く機会はあまりないと思っていたので、本当はアルゼンチンに行ってみたかった。次は4年後にオランダのアムステルダムで開催されるらしいので、今後こそ現地で参加してみたいと思う。
昨日、というか今日の朝、APAのウェビナーに参加しました。
これはAPAの学会会員ならば無料で参加可能なウェビナーで、外国の会員も出席出来るものです。
参加したら以下のような証明書を頂きました。
内容は興味深いものだったのですが、スタートが現地時間ベースで企画されているため、午前2時スタートでした。頑張って起きて聞いていたのですが、さすがに辛かった。。。
そういえば、一昨年、ウェブ開催のAPAやGSAに参加したのですが、これらもスタート時間が現地ベースなので、発表を見に行ったりシンポに参加するのが辛かったことを思い出します。
20代ぐらいまでは多少無理しても大丈夫だったのですが、さすがに歳を感じますね。。。
来週の金曜日がIAGG2022のRegistrationの締め切りですが、登録しようとしても登録できない、というパターンにはまってしまい、その後解決したので経過を報告します。
まず、IAGGの登録は，以下のURLから入ります。
https://iagg2022.org/en/registration/
その後、IAGG2022を取り仕切っているMCIグループ（軽度認知障害ではない、老年学系の学会なので間違えやすいかも）のIDを取得して、登録作業を行います。
MCIグループについてあまり聞き慣れないので、IDを作ったりすることに少し抵抗感がありますが、コンベンション業務などの会社で、そこそこ大きい会社のようです。
https://www.wearemci.com/ja-jp
問題は、このMCIグループでのクレジットカードを使った登録作業の時に発生したのですが、VISAとマスターカードの両方とも、使用しようとするとエラーが出て登録できなくなってしまいました。
そこで、しばらくしてからIAGGのサイトから進んで再度挑戦しようとすると、今度は登録そのものは出来ているが決済が出来ていない、という状況になってしまい、再度クレジットカード番号を入力してもダメでした。
クレジットカードの決済エラーが出るようなサイトで、何回もクレカの番号を入力することにも抵抗があるし、もし複数回決済されて、後から大きな額が請求されたらめんどくさい（クレカの会社が保証してくれることはわかっているのですが）と思って1日放置してしまいました。
しばらく経って、数年前に海外通販で決済が出来なかった時のことを思い出して、再度チャレンジしてみました。その時の記憶だと、いくら決済しようとしても出来なかった理由は、クレカの会社が海外の怪しい会社や信頼性が低い会社への決済を独自に止めていたためで、クレカの会社に電話連絡して「○○の会社への決済をしたいのでセキュリティを緩めて下さい」と申告したら決済できるようになる、というものでした。
今回利用したクレカの会社では、電話連絡の必要はなく、メールやサイト経由で連絡できるようにシステムが進化していたため、サイト経由で申告したところ、「24時間はセキュリティを緩めるので、その間に決済して下さい」とのこと。
この連絡が来て、すぐにIAGGのサイトから登録作業をすると、問題なく決済まで終了すること出来ました。
こういったセキュリティを強化するのは、もちろん必要なことだと思いますが、エラーの理由について教えて欲しいですよね。複数の会社が絡んでいるので、どこのプロセスでエラーが発生しているのか判明しないと解決しようがありません。クレカの会社によっても対応が違いますしね（私の場合、VISAは対処できず、マスターカードのみで今回は対処可能でした。お使いのクレカ会社によって対応が異なりますので確認して下さい）。
以前、院生から聴いた話なのですが、専門職学位だと博士後期課程へは出願できないのでは？と考えている人も結構いるようです。
大学院博士課程の募集要項を見て欲しいのですが、、、
https://gs.kadai-houbun.jp/engine/wp-content/uploads/2021/11/bosyu-2022-d-2.pdf
この11ページ目の出願資格の最初に書いてあるように、当然、専門職学位であっても問題なく出願できます。
なお、受験して合格するかは別問題で、修士の学位であっても専門職学位であっても平等に審査します。
また、「心理学分野」の研究で博士の学位を取得したい場合、どこのコースに出願すれば良いかですが、、、
2022年度は、共通教育の授業のうち、「地域防災学実践」と「防災フィールドワーク」の共同担当教員になる予定です。
これらの授業は一見すると理系科目のようですが、法文や教育からも毎年履修する学生がおりますし、内容も特に理系の知識が必要な授業ではありません。
鹿児島という地域を存分に感じることができる授業ですので、せっかく鹿児島にいるんだから・来たんだから、鹿児島ならではの大学の授業を体験したい、と考えている学生にお勧めです。
これから他の先生および市役所と詳細を詰めていきますが、この授業の履修者は、普通では体験できない桜島での防災訓練にも特別枠として、スタッフ側で参加できる可能性もあります。
法文の学生にも声をかけて誘いたいのですが、1，2年生を対象とした多人数の授業がないため、ブログでのお知らせとなりました。検討してみようかな、と少しでも思った人は、今後、共通教育のお知らせや掲示板などをチェックして頂ければと思います。
この写真は2021年度の桜島での防災訓練の写真です。この授業を履修した学生が、避難所の入り口で体温測定や受付をしているのがわかると思います。このように、訓練といっても担架を運んだり車を運転するというようなことはしませんのでご安心下さい。
これ、2年前に受験生向けに書いたブログ記事なのですが、現在でも通用するところがありますので、新入生向けに貼っておきます。
https://abelabo.blogspot.com/2020/02/blog-post.html
・追加（1） 遠隔授業のために
次の新入生向けとしては、2022年度もコロナの影響でオンライン授業が実施されますので、自宅・下宿用にWi-Fiの契約をしておいた方が良いと思います。どのWi-Fi会社が良いかは地域によって異なりますが、多くのオンライン授業はオンデマンド授業（ダウンロードして好きな時に視聴する）ですので、最速の回線を契約しなくても良いと思います。
中にはスマホで視聴しようと思っている人がいるかもしれませんが、パワーポイントやエクセル画面をZOOMで共有して説明する授業も多く、スマホの画面だとはっきり見えないため、パソコンから視聴できる環境をつくっておいた方が良いと思います。
・追加（2）授業の履修について
授業については、1年生は法文学部だけでなく、共通教育の授業も履修することになります。最初の半年は初年次教育といって、大学で学ぶための基礎力トレーニング（筋トレみたいなもの）の授業が多く、選択できる授業が少ないのですが、いきなりマラソンを走ったら倒れるのと同じく、専門の学びを深めるためには基礎力が必要ですので、まずは目の前の授業に集中して頑張って欲しいと思います。
語学については、どれを選択するかは完全に好みで良いと思うのですが、少しでも情報が欲しい人は、同じコースや同じ学科の先輩に聞いてみるのが一番確実です。履修確定まで少し時間がありますので、その間にサークルに入ったり、同級生にLINEで相談したりして情報を集めて下さい。ただし、人によって考えや感じ方は違うので、最終的には自己責任で判断して下さい（とにかく楽な授業が良い！と言う人もいますし、しっかり勉強したい！と言う人もいると思います）。
国際老年学会での学会発表を申し込もうと思って手続きをしているのだが、アルゼンチンの会社が取りまとめをしているため、少し苦戦してしまった。
https://iagg2022.org/en/home-site/
発表申し込みをするためには、まず新規IDを登録しないと行けないのだが、仮発行されたURLをクリックしても認証が進まず、広告ブロックのプラグインを止めても、ブラウザを変えても進まないので、もうダメなのかもと諦めるところだった。日本からだと認証できない可能性もあり、それであればここで時間を取って苦労しても仕方ない。
だが、どうやらサーバーに登録されるのに少し時間がかかるらしく、10分ほど後に認証URLをクリックすると、問題なく認証され、アブストラクト登録画面に進むことが出来た。
日本の感覚だと、認証なんて一瞬で出来ると思って行動していたのだが、自分の感覚がグローバルではないのかもしれない。
その後、アブストラクト本文の投稿をしようとしたのだが、規定では350words以内、となっていたのに、いざ投稿画面に入ると「Character count: 0000 / 3600」となっていた。単語数じゃなくて文字数やん。どういうこと？と思いながらも、事前に350wordsちょうどに作っていたアブストラクトを入れてみると、2200/3600となり、かなり余裕がある状況であった。
これなら無理して文章削らなくても良かった。。。
悔しいので、 削った数値、例えばF(2, 1581) ＝ 15.82, p < .001とかを復活させて、350wordsならオーバーしてるけど、3600character以内に収まるように編集したものを投稿した。
今回の学会の投稿料は40USドルであった。仮登録後、まず投稿料を支払ってから、アブストラクト本文を登録する、という仕組みである。ウェブの設計の問題かもしれないが、抄録本文を登録する前に投稿料を支払う必要があるのは、ちょっと違和感があった。本文を入力して、規定に沿った形で投稿できそうなことを確認してから最後に支払う、というプロセスの方が良いのではないだろうか。
その感覚もグローバルではないのかもしれないなぁ。多様性を認めないといけないのかもしれないが、最初に登録できなかったことでの不信感があったので、少し戸惑ってしまった。日本やアメリカの学会だとこういう仕組みで登録することってなかった気がするんだけどなぁ。
年度末になり、これまで先延ばししていたこと、やるべきことが増えすぎてしまって、仕事がかなり停滞中になってしまっていると思います。
おそらく、忘れている仕事や、忘れてはいないけど手が付けられていない仕事があると思うので、私が関与する仕事で、急ぐ場合は教えてください。
今年も昨年に引き続き、一年間で食べたラーメンについてまとめてみたいと思います。
鹿児島市内ばかりになりました。来年こそは出張時に変わった味のラーメンを食べてみたいです。
コロナ禍で出張が出来なかったこともあるのだが、久しぶりにwi-fiのない宿に泊まって出張している。
テレビはもともとあまり見ないので、ゆっくり出来て良いかなと思っていたけれど、ゆっくり出来ない事情がある。
卒論の提出が月曜日に迫っているので、スマホでワードのファイルを読みつつ指導しているのだが、この仕事内容だとやはりネット環境が欲しいですな。
卒論にコメントするだけならスマホでも良いけど、参考となる論文を探したり、エクセルのファイルの訂正箇所を教えるのは、スマホではやはり難しい。厳密に言えば出来ると言えば出来るかもしれないが、効率は５分の１ぐらいになり、非常に疲れる。
明日はwi-fi環境に移動するので、明日のために早く寝ておくのがもっとも良い手段、最適解かもしれない。
さっきヤフーニュースで障害がある子どもを殺めてしまった事件の記事を読んで、少し涙ぐんでしまった。どうすれば良かったのかなぁ。
自分も介護の研究をしているので、一旦介護から離れることや、気分転換がストレスには非常に重要なことがわかっている。でも、支援してくれる人がいなければ、介護から一時的に離れることは難しい。
ショートステイなど、ある程度の期間離れる仕組みも重要だし有効なのだが、短時間の気分転換をいつでも出来るような仕組みが作れないかな、と記事を読みながら考えてしまった。
例えば、超短期ボランティア、1 hourボランティア、とかの名前をつけて、1時間だけ、好きなときにボランティアを呼べる仕組みを作るのはどうだろう。
1時間は短いけど、スーパーで買い物してコーヒーを飲む時間はあるだろうし、ゆっくりはできないかもしれないが近くの銭湯で温まることはできる。こういう短時間の気分転換を繰り返すことで、長期介護のストレスを軽減するという研究が確かあったはず。
最近の学生は、ボランティアに興味を持つ学生も多いのだが、問題は拘束時間が長く、ボランティアのせいで生活のためのバイトが出来ないという事態は避けたいと考える人は多い。
だから、1時間だけ、（本当は夜もしてほしいけど）日中の1時間だけボランティアをする、という仕組みを作り、登録のハードルを下げて多くの人を呼び込むことは出来ないだろうか。
この話は完全に思いつきで、何か文献を読んだり、検索したりしたわけではないので、もうすでに誰かどこかで実施しているかもしれない。教える側としてはダメなんだけど、書きたくなったので書いてしまった。
最近は高齢者に関係するいろんな研究をしているので、介護のことだけを考えることは少なくなったけど、介護を特定の誰かに任せて、特定の職業や他の家族がその人を支援してくれることを期待するのではなく、社会として支援すべき、そして、できるだけ大勢が関わって支援すべき、という自分の初心に戻って立ち位置を確認することが出来た記事でした。
本日より、調査会社様に委託した「コロナ禍における問題への対処とこころの健康に関する調査」がスタート致しました。
調査の対象者として質問が送信された皆様におかれましては、大変お忙しいところ恐縮ですが、何卒ご協力賜りますよう、よろしくお願い申し上げます。
今回の調査の説明の箇所にもございますが、この調査はコロナ禍における様々な問題について、皆様がどう対処なされたのか、そして、こころの健康の維持にどうつながったのか、を明らかにするための学術研究です。皆様のプライバシーを守り、個人情報については決して外部に漏れないよう、最新の注意を持って扱いますので、何卒ご了承の上、ご回答下さいますようお願い申し上げます。
なお、皆様の個人情報として、我々研究者が入手できるのは年齢や都道府県等の基礎的な情報のみで、お名前や住所など、個人を特定できる情報を入手することは決してございません。
この調査は研究室に所属する学生が作成した項目が含まれており、わかりにくい箇所もあるかと思いますが、何卒ご容赦下さいますようお願い申し上げます。
